Nuestro investigador del Grupo de Estudios Multiamenazas Biobío y candidato a Doctor en Ciencias Geológicas de la Universidad de Concepción, Francisco Castro Venegas, se encuentra actualmente realizando una Pasantía de Investigación Doctoral en el Grupo de Peligros Naturales del Instituto de Ciencias Ambientales y Geografía de la Universidad de Potsdam, Alemania, en el marco de su investigación “Rainfall-Triggered Landslide Assessment: Concepción Metropolitan Area”.
Este grupo de investigación es liderado por el Profesor Dr. Oliver Korup, quien cuenta con amplia experiencia en diversos peligros naturales como remociones en masa (en inglés Landslides), impactos de erupciones volcánicas, respuestas geomorfológicas de los ríos a la actividad sísmica, formación y destrucción de represas naturales, entre otras. Francisco se encontrará en la ciudad de Potsdam hasta fines agosto del presente año, viviendo esta experiencia de cerca de 4 meses compartiendo con investigadores internacionales en la universidad del mismo nombre: “La ventaja de estar aquí estos meses (Universidad de Potsdam) es tener un feedback constante con investigadores que tienen vasta experiencia en el tema y con quienes se podrían hacer colaboraciones a futuro”
“La finalidad de esta pasantía es aprender sobre métodos de Machine Learning para zonificar la susceptibilidad de remociones en masa en el Área Metropolitana de Concepción. Al realizar esta zonificación, se requiere explorar qué factores condicionantes controlan o son más importantes a considerar en la ocurrencia de remociones en masa”
Francisco Castro.
Con respecto a su investigación, Francisco señala que . Además, nuestro investigador señala una de las principales ventajas de utilizar estos métodos, “utilizar estos métodos permite explorar de forma cuantitativa qué factores son más importantes, usando los datos inventariados en la etapa anterior de esta investigación junto con un set de factores condicionantes, obteniendo resultados directamente desde lo que nos indican los datos, evitando sesgos que se produzcan por análisis cualitativos o que dependan netamente de la expertiz del investigador”.